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Aivory 产品架构图:模型、知识库、工具、沙箱和数据通过一个工作台连在一起

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Aivory

可以自己部署的 AI 工作台:多模型对话、多步工具调用、持久化 Python 沙箱、知识库检索和深度研究,个人和团队都能用。

年份
2026
技术
Go · TypeScript · React
亮点
开源 · Apache 2.0

A是什么

Aivory 是一个可以自己部署的 AI 工作台。对话、检索、创作和团队知识放在同一个地方,产品和数据都留在自己手里。它支持 Claude、GPT、Gemini,以及任何兼容 OpenAI 接口的模型服务。

B能做什么

按任务切换模型,并把对话整理进项目;搜索资料、阅读网页和文档,再把结果做成代码、图片、报告、表格或演示文稿;把团队常用的文档建成知识库,在对话里引用原文。个人空间和团队空间分开,管理员可以统一配置模型渠道、成员权限、用量和备份。

C怎么做的

后端用 Go,前端是 React 和 TypeScript,用 Docker Compose 部署。工具调用可以多步串联,代码在持久化的 Python 沙箱里执行。完整版面向团队;个人版只用一个 SQLite 数据库,一台服务器就能跑。

D现在

以 Apache 2.0 协议开源,配有独立的产品文档站和在线演示,可以先试用再决定是否部署。

Aivory 的对话工作台
对话工作台:不同任务用不同的模型,按项目整理对话与上下文。
Aivory 的管理后台
管理后台:配置模型渠道、成员与权限、套餐与用量,以及备份。

E核心的几行

git clone https://github.com/hjxwz123/Aivory.gitcd Aivory/deploycp .env.personal.example .env.personal   # then set JWT_SECRETdocker compose --env-file .env.personal   -f docker-compose.personal.yml up -d
002下一个项目FlowMuse本地优先的 AI 图片与视频创作工作台:提示词、生成任务、项目素材、对话式工作流和在线画板都在一处,也能打包成桌面应用。

10联系

有项目,或者只是想聊聊某支镜头

hello@alloxy.me

北京时间 --:--:--

图片与视频来源
  • Travel photos taken by Alloxyme on trips (photography is a hobby)
  • Project screenshots: Aivory, FlowMuse and Plants vs. Zombies are the author’s own projects
  • “Photographic lenses and tubes 2025” by Carlos Valenzuela Montuy, CC BY 4.0, Wikimedia Commons

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